Input = ("
Stream longnose acerage DO2 maxdepth NO3 SO4 temp
BASIN_RUN 13 2528 9.6 80 2.28 16.75 15.3
BEAR_BR 12 3333 8.5 83 5.34 7.74 19.4
BEAR_CR 54 19611 8.3 96 0.99 10.92 19.5
BEAVER_DAM_CR 19 3570 9.2 56 5.44 16.53 17
BEAVER_RUN 37 1722 8.1 43 5.66 5.91 19.3
BENNETT_CR 2 583 9.2 51 2.26 8.81 12.9
BIG_BR 72 4790 9.4 91 4.1 5.65 16.7
BIG_ELK_CR 164 35971 10.2 81 3.2 17.53 13.8
BIG_PIPE_CR 18 25440 7.5 120 3.53 8.2 13.7
BLUE_LICK_RUN 1 2217 8.5 46 1.2 10.85 14.3
BROAD_RUN 53 1971 11.9 56 3.25 11.12 22.2
BUFFALO_RUN 16 12620 8.3 37 0.61 18.87 16.8
BUSH_CR 32 19046 8.3 120 2.93 11.31 18
CABIN_JOHN_CR 21 8612 8.2 103 1.57 16.09 15
CARROLL_BR 23 3896 10.4 105 2.77 12.79 18.4
COLLIER_RUN 18 6298 8.6 42 0.26 17.63 18.2
CONOWINGO_CR 112 27350 8.5 65 6.95 14.94 24.1
DEAD_RUN 25 4145 8.7 51 0.34 44.93 23
DEEP_RUN 5 1175 7.7 57 1.3 21.68 21.8
DEER_CR 26 8297 9.9 60 5.26 6.36 19.1
DORSEY_RUN 8 7814 6.8 160 0.44 20.24 22.6
FALLS_RUN 15 1745 9.4 48 2.19 10.27 14.3
FISHING_CR 11 5046 7.6 109 0.73 7.1 19
FLINTSTONE_CR 11 18943 9.2 50 0.25 14.21 18.5
GREAT_SENECA_CR 87 8624 8.6 78 3.37 7.51 21.3
GREENE_BR 33 2225 9.1 41 2.3 9.72 20.5
GUNPOWDER_FALLS 22 12659 9.7 65 3.3 5.98 18
HAINES_BR 98 1967 8.6 50 7.71 26.44 16.8
HAWLINGS_R 1 1172 8.3 73 2.62 4.64 20.5
HAY_MEADOW_BR 5 639 9.5 26 3.53 4.46 20.1
HERRINGTON_RUN 1 7056 6.4 60 0.25 9.82 24.5
HOLLANDS_BR 38 1934 10.5 85 2.34 11.44 12
ISRAEL_CR 30 6260 9.5 133 2.41 13.77 21
LIBERTY_RES 12 424 8.3 62 3.49 5.82 20.2
LITTLE_ANTIETAM_CR 24 3488 9.3 44 2.11 13.37 24
LITTLE_BEAR_CR 6 3330 9.1 67 0.81 8.16 14.9
LITTLE_CONOCOCHEAGUE_CR 15 2227 6.8 54 0.33 7.6 24
LITTLE_DEER_CR 38 8115 9.6 110 3.4 9.22 20.5
LITTLE_FALLS 84 1600 10.2 56 3.54 5.69 19.5
LITTLE_GUNPOWDER_R 3 15305 9.7 85 2.6 6.96 17.5
LITTLE_HUNTING_CR 18 7121 9.5 58 0.51 7.41 16
LITTLE_PAINT_BR 63 5794 9.4 34 1.19 12.27 17.5
MAINSTEM_PATUXENT_R 239 8636 8.4 150 3.31 5.95 18.1
MEADOW_BR 234 4803 8.5 93 5.01 10.98 24.3
MILL_CR 6 1097 8.3 53 1.71 15.77 13.1
MORGAN_RUN 76 9765 9.3 130 4.38 5.74 16.9
MUDDY_BR 25 4266 8.9 68 2.05 12.77 17
MUDLICK_RUN 8 1507 7.4 51 0.84 16.3 21
NORTH_BR 23 3836 8.3 121 1.32 7.36 18.5
NORTH_BR_CASSELMAN_R 16 17419 7.4 48 0.29 2.5 18
NORTHWEST_BR 6 8735 8.2 63 1.56 13.22 20.8
NORTHWEST_BR_ANACOSTIA_R 100 22550 8.4 107 1.41 14.45 23
OWENS_CR 80 9961 8.6 79 1.02 9.07 21.8
PATAPSCO_R 28 4706 8.9 61 4.06 9.9 19.7
PINEY_BR 48 4011 8.3 52 4.7 5.38 18.9
PINEY_CR 18 6949 9.3 100 4.57 17.84 18.6
PINEY_RUN 36 11405 9.2 70 2.17 10.17 23.6
PRETTYBOY_BR 19 904 9.8 39 6.81 9.2 19.2
RED_RUN 32 3332 8.4 73 2.09 5.5 17.7
ROCK_CR 3 575 6.8 33 2.47 7.61 18
SAVAGE_R 106 29708 7.7 73 0.63 12.28 21.4
SECOND_MINE_BR 62 2511 10.2 60 4.17 10.75 17.7
SENECA_CR 23 18422 9.9 45 1.58 8.37 20.1
SOUTH_BR_CASSELMAN_R 2 6311 7.6 46 0.64 21.16 18.5
SOUTH_BR_PATAPSCO 26 1450 7.9 60 2.96 8.84 18.6
SOUTH_FORK_LINGANORE_CR 20 4106 10.0 96 2.62 5.45 15.4
TUSCARORA_CR 38 10274 9.3 90 5.45 24.76 15
WATTS_BR 19 510 6.7 82 5.25 14.19 26.5
")
carpitas = read.table(textConnection(Input),header=TRUE)Ejercicios Módulo 7
- Para los Ejercicios 7.1, usaremos la tabla de datos “carpitas”
Ejercicios 7.1
La tabla de datos “carpitas” contiene información del censo de corrientes biológicas de Maryland. En esta, se recogen datos obtenidos de la población de carpitas rinconeras (Rhinichthys cataractae) en varias corrientes de agua de ese estado en USA. La descripción de esta tabla de datos es la siguiente:
Stream: nombre de la corriente de agualongnose: número de carpitas/75 metros de corrienteacerage: área (acres) drenada por la corrienteDO2: oxígeno disuelto (mg/L)
maxdepth: profundidad máxima (cm)NO3: concentración de nitrato (mg/L)SO4: concentración de sulfato (mg/L)temp: temperatura del agua
Los datos se encuentran en el siguiente cuadro de código. Copia, pega y ejecuta el mismo en tu sesión de R que la tengas disponible para este ejercicio.
Con todo lo aprendido con respecto a la regresión lineal múltiple y las regresiones de Poisson/negativa binomial:
1. Selecciona variables usando una regresión lineal múltiple como inicio (full model) para explicar el número de carpitas (longnose)
2. Mejora el modelo de ser necesario (transformación de datos, remoción de outliers)
3. A partir de tu modelo seleccionado, modela longnose usando las distribuciones de Poisson y binomial negativa
4. Evalúa tus modelos y determina cual seleccionarías finalmente
Ejercicios 7.2
Lleva a cabo APCs con las tablas de datos mtcars e iris (ambas son bases de datos de R base). Para mtcars usa como etiquetas los nombres de los autos y como variable de agrupamiento la variable gear. Para iris, usa como variable de agrupamiento la variable Species