Ejercicios Módulo 1
Ejercicios 1.1
1. Los creadores de R fueron Gentleman e Ihaka de la Universidad de Auckland
2. 5 * 5 * 5 es equivalente a 5 ^ 3
3. Una lista es un arreglo que admite datos de una sola clase únicamente
4. Queremos comparar si x es igual a 5, es la siguiente expresión correcta? x = 5
5. La función data.frame nos permite crear manualmente tablas de datos
6. Al crear un objeto de esta forma: 1_cuenta = 12 R lo crea sin error alguno
7. Si dejo un espacio en el nombre de un objeto, R me devuelve un error
8. El comando install.libraries me permite instalar librerías
9. En la expresión genérica mean(x, . . .) los puntos representan argumentos
10. Es la siguiente expresión correcta: z -> c(1, 2, 3)
Ejercicios 1.2
Dado el siguiente objeto:
1. Es el elemento vector_ejemplo conformado por valores:
2. Para acceder a la tercera fila de la primera columna del elemento tabla_de_datos, ¿Cuál(es) de las siguientes líneas de código es(son) la(s) correcta(s)?
a) ev_1$tabla_de_datos[[1]]
b) ev_1$tabla_de_datos[1, 3]
c) ev_1[[1]][3,1]
d) ev_1$tabla_de_datos$columna_2[3]
e) ev_1[[2]][3,1]
f) ev_1$tabla_de_datos$columna_1[3]3. Deseo concatenar escalar_ejemplo con vector_ejemplo (en ese orden) en un elemento adicional del objeto ev_1 de nombre conc_ejemplo, ¿Cuál de las siguientes líneas de código es la correcta?
a) ev_1[[4]] <- ev_1[[2]] + ev_1[[3]]
b) ev_1$conc_ejemplo <- c(ev_1[[3]],ev_1[[2]])
c) ev_1$conc_ejemplo <- c(ev_1$vector_escalar + ev_1$ejemplo_escalar)4. Deseo reemplazar el cuarto elemento de columna_2 en la tabla_de_datos por la letra “E”, ¿Cuál sería una solución?
Una forma de acceder al cuarto elemento de columna_2 en tabla_de_datos es:
ev_1$tabla_de_datos$columna_2[4]ev_1$tabla_de_dates$columna_2[4] <- "E"
5. Supongamos que para un determinado análisis con tabla_de_datos, la columna_2 corresponde a mi factor. En este factor mi nivel de referencia es “E”. ¿Cómo especifico en R que este sea el caso?
Un ejemplo de código para establecer los niveles de un factor está disponible en las diapositivas
ev_1$tabla_de_dates$columna_2 <- relevel(as.factor(ev_1$tabla_de_dates$columna_2, ref = "E")
Ejercicios 1.3
1. El coeficiente de variación es adimensional
2. La media poblacional se aproxima a la media muestral con una corrección
3. La desviación estándar muestral es un estimador de la poblacional después de una corrección
4. La moda es igual al valor medio de una distribución
5. El primer cuartil corresponde al 50% de probabilidad de una distribución
6. Usando la variable disp de mtcars, calcula la media aritmética, la desviación estándar, la varianza, el tercer cuartil y el coeficiente de variación